[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics

at Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague, Czech Republic


[ Back to the navigation ]

Publication


Year 2017
Type in proceedings
Status published
Language English
Author(s) Novák, Michal Nedoluzhko, Anna Žabokrtský, Zdeněk
Title Projection-based Coreference Resolution Using Deep Syntax
Czech title Rozpoznávaní koreference založené na projekci s použitím tektogramatiky
Proceedings 2017: Stroudsburg, PA, USA: CORBON 2017: Proceedings of the 2nd Workshop on Coreference Resolution Beyond OntoNotes (CORBON 2017)
Pages range 56-64
How published online
URL http://www.aclweb.org/anthology/W/W17/W17-1508.pdf
Supported by 2016-2018 GA16-05394S (Structure of coreferential chains in parallel language data) 2015-2017 GAUK 3389/2015 (Mezijazyčné techniky pro vyšetřování koreference) 2017-2021 PROGRES Q48 (Informatika)
Czech abstract Článek popisuje systém pro rozpoznávání koreference v němčině a ruštině, trénovaný výlučně na koreferenčních vztazích projektovaných skrz paralelní korpus. Rozpoznávač operuje na tektogramatické vrstvě a používá vícero specializovných modelů. Měřeno metrikou CoNLL systém dosahuje 32 bodů pro Ruštinu a 22 bodov pro němčinu. Analýza výsledků ukazuje, že rozpoznávač pro ruštinu je schopen při projekci z angličtiny dosáhnout 66% kvality dosažené na angličtině. Systém byl poslán na CORBON 2017 Shared task.
English abstract The paper describes the system for coreference resolution in German and Russian, trained exclusively on coreference relations projected through a parallel corpus from English. The resolver operates on the level of deep syntax and makes use of multiple specialized models. It achieves 32 and 22 points in terms of CoNLL score for Russian and German, respectively. Analysis of the evaluation results show that the resolver for Russian is able to preserve 66\% of the English resolver's quality in terms of CoNLL score. The system was submitted to the Closed track of the CORBON 2017 Shared task.
Specialization linguistics ("jazykověda")
Confidentiality default – not confidential
Open access yes
Editor(s)* Maciej Ogrodniczuk; Vincent Ng
ISBN* 978-1-945626-46-3
Address* Stroudsburg, PA, USA
Month* April
Publisher* Association for Computational Linguistics (ACL)
Institution* Association for Computational Linguistics (ACL)
Creator: Common Account
Created: 6/20/17 5:00 PM
Modifier: Common Account
Modified: 6/21/17 7:49 AM
***

Content, Design & Functionality: ÚFAL, 2006–2016. Page generated: Sat Nov 18 20:36:09 CET 2017

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

100% OpenAIRE compliant